National Repository of Grey Literature 7 records found  Search took 0.01 seconds. 
Optimization of Linear Differential Systems with a Delay by Lyapunov's Direct Method
Demchenko, Hanna
Using Lyapunov’s direct method, control functions minimizing quality criteria are constructed and an illustrative example is given.
Optimization of Delayed Differential Systems by Lyapunov's Direct Method
Demchenko, Hanna ; Růžičková, Miroslava (referee) ; Shatyrko,, Andriy (referee) ; Diblík, Josef (advisor)
Dizertační práce se zabývá procesy, které jsou řízeny systémy zpožděných diferenciálních rovnic $$x'(t) =f(t,x_t,u),\,\,\,\, t\ge t_{0}$$ kde $t_0 \in \mathbb{R}$, funkce $f$ je definována v jistém podprostoru množiny $[t_0,\infty)\times {C}_{\tau}^{m}\times {\mathbb{R}}^r$, $m,r \in \mathbb{N}$, ${C}_{\tau}^{m}=C([-\tau,0],{\mathbb{R}}^{m})$, $\tau>0$, $x_t(\theta):=x(t+\theta)$, $\theta\in[-\tau,0]$, $x\colon [t_0-\tau,\infty)\to \mathbb{R}^{m}$. Za předpokladu $f(t,\theta_m^*,\theta_r)=\theta_m$, kde ${\theta}_m^*\in {C}_{\tau}^{m}$ je nulová vektorová funkce, $\theta_r$ a $\theta_m$ jsou $r$ a $m$-dimenzionální nulové vektory, je říd\'{i}cí funkce $u=u(t,x_t)$, $u\colon[t_0,\infty)\times {C}_{\tau}^{m}\to \mathbb{R}^{r}$, $u(t,{\theta}_m^*)=\theta_r$ určena tak, že nulové řešení $x(t)=\theta_m$, $t\ge t_{0}-\tau$ systému je asymptoticky stabilní a pro libovolné řešení $x=x(t)$ integrál $$\int _{t_{0}}^{\infty}\omega \left(t,x_t,u(t,x_t)\right)\diff t,$$ kde $\omega$ je pozitivně definitní funkcionál, existuje a nabývá své minimální hodnoty v daném smyslu. Pro řešení tohoto problému byla Malkinova metoda pro obyčejné diferenciální systémy rozšířena na zpožděné funkcionální diferenciální rovnice a byla použita druhá metoda Lyapunova. Výsledky jsou ilustrovány příklady a aplikovány na některé třídy zpožděných lineárních diferenciálních rovnic.
Optimality Conditions For Scalar Lineardifferential System
Demchenko, Hanna
In the contribution, for scalar linear differential systém .. is considered. To solve the problem, Malkin’s approach and Lyapunov’s second method are utilized.
Optimization of Delayed Differential Systems by Lyapunov's Direct Method
Demchenko, Hanna ; Růžičková, Miroslava (referee) ; Shatyrko,, Andriy (referee) ; Diblík, Josef (advisor)
Dizertační práce se zabývá procesy, které jsou řízeny systémy zpožděných diferenciálních rovnic $$x'(t) =f(t,x_t,u),\,\,\,\, t\ge t_{0}$$ kde $t_0 \in \mathbb{R}$, funkce $f$ je definována v jistém podprostoru množiny $[t_0,\infty)\times {C}_{\tau}^{m}\times {\mathbb{R}}^r$, $m,r \in \mathbb{N}$, ${C}_{\tau}^{m}=C([-\tau,0],{\mathbb{R}}^{m})$, $\tau>0$, $x_t(\theta):=x(t+\theta)$, $\theta\in[-\tau,0]$, $x\colon [t_0-\tau,\infty)\to \mathbb{R}^{m}$. Za předpokladu $f(t,\theta_m^*,\theta_r)=\theta_m$, kde ${\theta}_m^*\in {C}_{\tau}^{m}$ je nulová vektorová funkce, $\theta_r$ a $\theta_m$ jsou $r$ a $m$-dimenzionální nulové vektory, je říd\'{i}cí funkce $u=u(t,x_t)$, $u\colon[t_0,\infty)\times {C}_{\tau}^{m}\to \mathbb{R}^{r}$, $u(t,{\theta}_m^*)=\theta_r$ určena tak, že nulové řešení $x(t)=\theta_m$, $t\ge t_{0}-\tau$ systému je asymptoticky stabilní a pro libovolné řešení $x=x(t)$ integrál $$\int _{t_{0}}^{\infty}\omega \left(t,x_t,u(t,x_t)\right)\diff t,$$ kde $\omega$ je pozitivně definitní funkcionál, existuje a nabývá své minimální hodnoty v daném smyslu. Pro řešení tohoto problému byla Malkinova metoda pro obyčejné diferenciální systémy rozšířena na zpožděné funkcionální diferenciální rovnice a byla použita druhá metoda Lyapunova. Výsledky jsou ilustrovány příklady a aplikovány na některé třídy zpožděných lineárních diferenciálních rovnic.
Optimization of Linear Differential Systems with a Delay by Lyapunov's Direct Method
Demchenko, Hanna
Using Lyapunov’s direct method, control functions minimizing quality criteria are constructed and an illustrative example is given.
Optimization of Linear Differential Systems by Lyapunov's Direct Method
Demchenko, H.
Two approaches to solving optimization problems of dynamic systems are well-known. The first approach needs to find a fixed control (program control) for which the system described by differential equations reaches a predetermined value and minimizes an integral quality criterion. Proposed by L.S. Pontryagin, this method was in essence a further development of general optimization methods for dynamical systems. The second method consists in finding a control function (in the form of a feedback) guaranteeing that, simultaneously, the zero solution is asymptotically stable and an integral quality criterion attains a minimum value. This method is based on what is called the second Lyapunov method and its founder is N.N. Krasovskii. In the paper, the latter method is applied to linear differential equations and systems with integral quality criteria.
European parliament
Novotná, Eva ; Grmelová, Nicole (advisor) ; Šťastný, Tomáš (referee)
The European Parliament is the only body in the institutional structure of the European Union, which is directly elected by EU citizens. And due to the holding of direct elections the development of the role of Parliament unfolds itself. Before 1979 (year of the first direct election) Parliament was only an advisory body in the legislative process just only in a consultation procedure which represents the lowest turnout for the Parliament. After holding the elections, the agenda of the Community expanded gradually and this expanded the participation of Parliament. A major step forward was the introduction of other procedures, especially co-decision procedure, which in recent years, is displacing those remaining. Parliamentary position was strengthened by the allocation of control authority - as the appointment of the Ombudsman, the Commission censure, exploring messages from other EU institutions, and many other questions. Today it is an institution which is a full partner in the structure of the Union.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.